Powszechna dyskusja na temat automatyzacji i sztucznej inteligencji wykroczyła już dawno poza podkreślanie nowatorstwa i fenomenu takich rozwiązań. Coraz częściej zmierza natomiast w kierunku wymiernych korzyści, jakie dają wdrożenia. Nowoczesne technologie pozwoliły wielu przedsiębiorstwom w znacznym stopniu ograniczyć wpływ pandemii na ich biznes, coraz więcej mówi się też o tym, jak pozwalają rozwijać potencjał kreatywny przedsiębiorstw.
| REKLAMA | ||
 |
Nie tylko przemysł Z raportu Capgemini wynika, że przemysł 4.0 jest napędzany m.in. przez skuteczne wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji (SI). Dzięki możliwościom automatyzacji, digitalizacji i optymalizacji, SI (ang. AI) doskonale sprawdza się zarówno w przypadku procesów produkcyjnych, jak i procesów biznesowych – od rozwoju produktów, zarządzania infrastrukturą po zasoby ludzkie lub księgowość. AI można także wykorzystywać z wielką korzyścią w wielu branżach, np. pomagając firmom obniżyć koszty poprzez poprawę obsługi klienta czy eliminowanie przypadków błędów ludzkich. Może ona także pomóc generować nowe źródła przychodu wynikające z usług dodatkowych, poprawiać atrakcyjność obecnych rozwiązań platformowych lub znacznie ograniczać koszt procesów wewnętrznych poprzez wspieranie tzw. Inteligentnej Automatyzacji procesów biznesowych (ang. IPA) – a to tylko niektóre z przykładów wymiernych korzyści.
Automatyzacją w pandemię
Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej uwypukliła potrzebę wspierania operacji biznesowych za pośrednictwem automatyzacji i inteligentnych technologii. Pokazała, że takie systemy są dużo bardziej odporne na kryzysowe sytuacje, a także dynamiczne zmiany gospodarcze. Podczas gdy wiele sektorów zamroziło swoje strategiczne inwestycje na skutek globalnych presji wywołanych przez pandemię, ilość wdrożeń projektów inteligentnej automatyzacji znacznie wzrosła. Wiele firm zdało sobie bowiem sprawę, że plany dotyczące inwestycji z zakresu automatyzacji czy sztucznej inteligencji nie powinny czekać. Przedsiębiorstwa, które w znacznym stopniu ograniczyły wpływ pandemii na swój biznes, optymalizowały zasoby wprowadzając nowe, bardziej elastyczne schematy: pracy zdalnej, hybrydowej i nowe narzędzia je wspierające – jednocześnie transformując swoje modele współpracy z partnerami biznesowymi lub realizacji usług dla klienta końcowego. Zrozumiały także, że kolejnym etapem, który pozwoli im wykonać krok naprzód i zdystansować poziom sprzed pandemii – jest poszukiwanie rozwiązań wspierających wydajność i bezpieczeństwo procesów właśnie na polu m.in. sztucznej inteligencji. Przykładowe rozwiązania mogą opierać się o przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) pozwalające automatycznie sklasyfikować zapytanie, systemy widzenia maszynowego mogące samodzielnie monitorować pracę urządzeń technicznych lub predykcji opartych o dane procesów (tzw. ‘logi’), aby móc podpowiedzieć następne kroki lub przewidzieć potencjalne opóźnienia np. w łańcuchu dostaw. Jednym z rozwiązań, których popularność rośnie, jest wdrażanie usług opartych o samoobsługę, wykorzystując dynamiczną generację naturalnie brzmiącej rozmowy telefonicznej, asystentów samoobsługi automatycznie wprowadzających zmiany w systemach ERP na podstawie zapytań klientów lub opracowanie tzw. Cyfrowego Bliźniaka Operacji (ang. Digital Twin for Operations) do wspierania programów transformacji i cyfryzacji za pomocą danych.
Wspieranie innowacyjnego potencjału ludzi
Coraz częściej słyszy się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w sztuce (np. malowanie obrazów lub komponowanie muzyki), medycynie, a nawet projektowaniu produktów – dziedzinach opartych o potencjał ludzi. Wartość dodana, jaką sztuczna inteligencja może wnieść do rozwoju innowacyjnego potencjału przedsiębiorstwa, jest nieoceniona. Innowacyjne rozwiązania to takie, które bazując na atutach i wyróżnikach organizacji, zwiększają jej produktywność i optymalizują szereg procesów. Tym samym działania, które nie wpisują się w nurt kreatywny czy innowacyjny – można powierzyć np. wirtualnym asystentom lub automatyzacji procesów biznesowych (ang. RPA). W tym modelu, w żadnym wypadku nie chodzi o zastąpienie człowieka, ale o cyfrowe wspieranie odciążające go od powtarzalnych, żmudnych obowiązków i przeniesienie jego potencjału w stronę bardziej zaawansowanych i kreatywnych procesów.
Źródło: Capgemini
Większość organizacji dostrzega korzyści płynące z optymalizacji i inteligentnej automatyzacji – opartej o połącznie sztucznej inteligencji z analityką i automatyzacją procesów biznesowych – przy skomplikowanych, dużych procesach w ogromnej skali. Tymczasem automatyzacja ma sens przy każdym rozwiązaniu, które jest stosowane wielokrotnie, pozwalając przekierować uwagę pracowników na bardziej złożone zadania lub np. budowanie relacji z klientem. W dodatku to właśnie wykorzystanie inteligentnej automatyzacji pomaga organizacjom zwiększyć skalę działalności, niwelując barierę języka, lokalizacji czy kosztu usługi, wdrażać proaktywne rozwiązania, czy świadczyć niektóre usługi w modelu 24/7. Warto myśleć nieszablonowo, innowacyjnie i korzystać z szerokiej gamy rozwiązań, tak aby przeprowadzić rzeczywistą cyfrową transformację, a nie jedynie zautomatyzować część procesów – mówi Marek A. Sowa, Head of Offering & Innovation, Dyrektor w Capgemini Polska.
Automatyzacją w pandemię
Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej uwypukliła potrzebę wspierania operacji biznesowych za pośrednictwem automatyzacji i inteligentnych technologii. Pokazała, że takie systemy są dużo bardziej odporne na kryzysowe sytuacje, a także dynamiczne zmiany gospodarcze. Podczas gdy wiele sektorów zamroziło swoje strategiczne inwestycje na skutek globalnych presji wywołanych przez pandemię, ilość wdrożeń projektów inteligentnej automatyzacji znacznie wzrosła. Wiele firm zdało sobie bowiem sprawę, że plany dotyczące inwestycji z zakresu automatyzacji czy sztucznej inteligencji nie powinny czekać. Przedsiębiorstwa, które w znacznym stopniu ograniczyły wpływ pandemii na swój biznes, optymalizowały zasoby wprowadzając nowe, bardziej elastyczne schematy: pracy zdalnej, hybrydowej i nowe narzędzia je wspierające – jednocześnie transformując swoje modele współpracy z partnerami biznesowymi lub realizacji usług dla klienta końcowego. Zrozumiały także, że kolejnym etapem, który pozwoli im wykonać krok naprzód i zdystansować poziom sprzed pandemii – jest poszukiwanie rozwiązań wspierających wydajność i bezpieczeństwo procesów właśnie na polu m.in. sztucznej inteligencji. Przykładowe rozwiązania mogą opierać się o przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) pozwalające automatycznie sklasyfikować zapytanie, systemy widzenia maszynowego mogące samodzielnie monitorować pracę urządzeń technicznych lub predykcji opartych o dane procesów (tzw. ‘logi’), aby móc podpowiedzieć następne kroki lub przewidzieć potencjalne opóźnienia np. w łańcuchu dostaw. Jednym z rozwiązań, których popularność rośnie, jest wdrażanie usług opartych o samoobsługę, wykorzystując dynamiczną generację naturalnie brzmiącej rozmowy telefonicznej, asystentów samoobsługi automatycznie wprowadzających zmiany w systemach ERP na podstawie zapytań klientów lub opracowanie tzw. Cyfrowego Bliźniaka Operacji (ang. Digital Twin for Operations) do wspierania programów transformacji i cyfryzacji za pomocą danych.
Wspieranie innowacyjnego potencjału ludzi
Nie zatrudniamy pracowników dlatego, że potrafią przenosić dane z tabelek do systemów – zatrudniamy ich ze względu na ich doświadczenie, wiedzę ekspercką, umiejętności i kreatywność. Dając odpowiednie narzędzia pracownikom i odpowiednio standaryzując, optymalizując i automatyzując procesy, uwolnimy prawdziwy potencjał przedsiębiorstwa – mówi Marek A. Sowa.
Coraz częściej słyszy się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w sztuce (np. malowanie obrazów lub komponowanie muzyki), medycynie, a nawet projektowaniu produktów – dziedzinach opartych o potencjał ludzi. Wartość dodana, jaką sztuczna inteligencja może wnieść do rozwoju innowacyjnego potencjału przedsiębiorstwa, jest nieoceniona. Innowacyjne rozwiązania to takie, które bazując na atutach i wyróżnikach organizacji, zwiększają jej produktywność i optymalizują szereg procesów. Tym samym działania, które nie wpisują się w nurt kreatywny czy innowacyjny – można powierzyć np. wirtualnym asystentom lub automatyzacji procesów biznesowych (ang. RPA). W tym modelu, w żadnym wypadku nie chodzi o zastąpienie człowieka, ale o cyfrowe wspieranie odciążające go od powtarzalnych, żmudnych obowiązków i przeniesienie jego potencjału w stronę bardziej zaawansowanych i kreatywnych procesów.
Sztucznej inteligencji zdecydowanie nie należy się bać. Najnowsze badania, techniki i osiągnięcia w dziedzinie inteligentnych systemów oraz tego, w jaki sposób narzędzia te mogą być wykorzystane, dobitnie pokazują, że oprócz rozpatrywania efektów biznesowych inteligentnych rozwiązań, potrzebna jest również szeroka dyskusja o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, prywatności oraz budowanie zaufania do takich systemów. Firmy odpowiedzialne za wdrażanie produktów i usług wspieranych przez sztuczną inteligencję jednakowo muszą inwestować w zarządzanie zmianą oraz edukację klientów i pracowników. Walka o rozwijanie innowacyjnego potencjału przedsiębiorstw zdecydowanie tego wymaga – podkreśla Marek A. Sowa.
Źródło: Capgemini
Na to czekają wszyscy zainteresowani nowymi technologiami w przemyśle. Lista wystawców to jedno, ale ciekawość tego, co wiodące firmy pokażą na swoich stoiskach, towarzyszy zwiedzającym aż do momentu otwarcia targowych hal. W najbliższej edycji ITM INDUSTRY EUROPE nie zabraknie światowych marek, za którymi podąża oferta wyznaczająca najwyższe standardy w tej branży. Niektóre firmy już mają jasno sprecyzowane plany swojej aktywności na czerwcowych targach w Poznaniu.
