![ORACLE](/images/stories/Logo/oracle_120.jpg)
Firmy już od dawna mierzą się z problemem dostępności kadr IT – nie tylko w Polsce, ale na całym świecie. Analiza dużych zbiorów informacji i wyciąganie z nich wniosków wymagało zawsze dużego nakładu pracy deweloperów, badaczy danych, wielu narzędzi informatycznych dedykowanych poszczególnym obszarom, a niekiedy też ręcznego pobierania danych. Stworzyliśmy więc hurtownię danych, która jest na tyle łatwa w obsłudze, że jest w stanie zminimalizować braki kadrowe i pomóc biznesowi w samodzielnym wyciąganiu wniosków – przekonuje Tomasz Bochenek, dyrektor generalny Oracle Polska.
Analiza bez znajomości kodu
Hurtownia Autonomous Data Warehouse zadebiutowała w roku 2018. Pierwszą wersję autonomicznej bazy danych wdrożyły firmy takie jak Lyft, AON, Generali, Accenture czy Vodafone. Jednym z argumentów były znacząco niższe koszty obsługi i poziom bezpieczeństwa w stosunku do innych rozwiązań. Baza zapewnia dostępność danych na poziomie 99,995%, co oznaczało w praktyce zaledwie 2,5 minuty przestoju w ciągu miesiąca. Przy tym była wyposażona w mechanizmy automatyzujące strojenie, zabezpieczanie, instalowanie poprawek i tworzenie kopii zapasowych.
Najnowsza wersja Autonomous Data Warehouse Oracle obok tych funkcji bardzo wiele zmienia pod względem łatwości obsługi - sprawiając, że dotychczasowy sposób postrzegania hurtowni danych w chmurze jako złożonego ekosystemu produktów, narzędzi i zadań, wymagających rozległej wiedzy technicznej staje się nieaktualny. W przypadku tego rozwiązania Oracle poszedł tropem aplikacji klasy HCM (Human Capital Management), które z hermetycznego narzędzia stały się oprogramowaniem na tyle użytecznym dla każdego pracownika, że jest on w stanie obsłużyć je z poziomu aplikacji w swoim telefonie.
Autonomous Data Warehouse to bardzo intuicyjne rozwiązanie obsługiwane metodą „upuść i przeciągnij”. Dzięki temu zapewnia zarówno analitykom danych, jak i użytkownikom biznesowym, komfort pracy zbliżony do tego znanego z aplikacji typu SaaS.
W efekcie Oracle Autonomous Data Warehouse umożliwia organizacjom każdej wielkości uzyskanie znacznie większej wartości z gromadzonych danych. Szybsze wyniki, znaczne przyspieszenie analiz oraz większa produktywność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów, to tylko niektóre wyróżniki nowego narzędzia. Oracle Autonomous Data Warehouse jest obecnie jedyną w pełni samoczynną hurtownią danych w chmurze – powiedział Andrew Mendelsohn, wiceprezes ds. technologii serwerów baz danych w firmie Oracle. Dzięki nowej generacji Autonomous Data Warehouse zapewniamy zestaw łatwych w użyciu, niewymagających znajomości kodu narzędzi, które w wyjątkowy sposób umożliwiają analitykom biznesowym sprawowanie funkcji inżynierów danych i programistów.
Oracle Autonomous Data Warehouse skraca czas wprowadzania na rynek dla typowego projektu hurtowni danych z trzech miesięcy do trzech dni. Zapewnia przy tym głębsze i bardziej przydatne analizy – zwraca z kolei uwagę Steven Chang, dyrektor ds. informatycznych w firmie Kingold.
O 27% wyższa wydajność
Najnowsze udoskonalenia pozwoliły stworzyć platformę, która umożliwia firmom wprowadzanie przekształcanie, zarządzanie i przechowywanie danych z dowolnego źródła. Co więcej, można wykorzystywać je w obciążeniach analitycznych – od systemów oddziałowych, po korporacyjne hurtownie i repozytoria danych. Z kolei dodatek samoobsługowych narzędzi dla analityków, pozwala im w prosty sposób tworzyć zbiory danych, budować i wdrażać modele automatycznego uczenia wykorzystujące funkcje Machine Learning.
Nasze niedawne badanie pokazuje, że klienci Oracle Autonomous Data Warehouse obniżyli całkowity koszt operacji o około 63%, jednocześnie zwiększając produktywność zespołów analityki danych o 27%, przy uzyskaniu zwrotu z inwestycji w ciągu średnio pięciu miesięcy – komentuje Carl Olofson, wiceprezes ds. oprogramowania do zarządzania danymi w firmie IDC. Taki zwrot z inwestycji oznacza znaczny wzrost produktywności w zespołach zajmujących się danymi. Dzięki nowym, intuicyjnym, zintegrowanym narzędziom wbudowanym w Oracle Autonomous Data Warehouse, można przewidywać, że ten wskaźnik będzie nadal wzrastał, umożliwiając firmom osiągnięcie jeszcze lepszego zwrotu z inwestycji.
Źródło: www.oracle.com/pl