Firma Sybase ogłosiła dzisiaj wsparcie dla języka programowania R do obliczeń statystycznych w Sybase RAP – The Trading Edition®, czołowym serwerze analitycznym dla branży usług finansowych. Połączenie języka R, będącego kluczowym językiem programowania do obliczeń statystycznych używanym przez naukowców pracujących z danymi i analityków biznesowych, z Sybase RAP umożliwia szybsze tworzenie algorytmów i szczegółowe testowanie wsteczne danych historycznych. Dzięki temu analiza danych rynkowych przez analityków giełdowych, maklerów i zarządzających ryzykiem staje się jeszcze bardziej wydajna.

Jak stwierdził Dushyant Shahrawat, dyrektor ds. badań TowerGroup, spółki grupy Corporate Executive Board

Wysokie wymagania stawiane przed zarządzaniem danymi, analizą i zarządzaniem ryzykiem w połączeniu z nadzwyczajnym sprężeniem czasowym są zaczątkiem nowej ery dla firm z rynków kapitałowych i wszystkich dostawców rozwiązań. Integracja rozwiązań analizy ryzyka z językiem programowania R do zastosowań statystycznych łączy dwa dopełniające się zasoby analizy, zarządzania ryzykiem i kompleksowego przetwarzania danych w jedną platformę. Połączenie takie może stanowić istotną przewagę dla firm, które je wykorzystują.

Sybase RAP to zunifikowana platforma danych analizy transakcyjnej i giełdowej, umożliwiająca firmom z rynków kapitałowych dokonywanie trafniejszych decyzji związanych ze zleceniami i portfelami przez cały cykl życia transakcji. Dzięki integracji swojego produktu z językiem R, Sybase zapewnia użytkownikom bardziej wszechstronne podejście do analizy większych i o wiele bardziej złożonych danych. Integracja ta umożliwia użytkownikom korzystanie z funkcji zawartych w pakietach języka R na serwerze RAP za pośrednictwem języka SQL. Z kolei użytkownicy języka R są w stanie tworzyć modele szybciej i zwiększą dokładnością, przechowując na serwerze RAP duże ilości danych historycznych dla potrzeb analizy i przetwarzania wstępnego.

Jak uważa Casey King, dyrektor spółki Phronesis LLC i dyrektor wykonawczy Centrum Nauk Analitycznych przy Uniwersytecie Yale

Na dzisiejszych rynkach zmienność uważana jest za normę. Nasze badania wykazują, że równoważenie portfela w trakcie sesji może przynieść imponujące zyski nawet w okresach głębokiej zmienności rynku. Jednak tym, co istotne w takim obrocie, jest szybka i skuteczna reakcja na zmieniające się warunki rynkowe. Serwer Sybase RAP zintegrowany z językiem R zapewnia obecnie analitykom giełdowym, maklerom i zarządzającym ryzykiem i portfelami szybkie i elastyczne osiąganie takich zysków. Jest to argument zdecydowanie przemawiający za tym, że traktowanie Sybase jedynie jako twórcy relacyjnych baz danych byłoby pomyłką.

W najnowszym wydaniu Sybase RAP użytkownicy mają dostęp do funkcji działających na serwerze języka R za pośrednictwem funkcji definiowanych przez użytkownika RAPStore i wywoływania ich jako funkcji języka SQL na serwerze RAP. Klienci korzystający z R mogą stosować pakiet RJDBC w celu dostępu do danych w RAPStore. Dzięki wykonywaniu przetwarzania wstępnego na serwerze RAP użytkownicy mogą pobrać odpowiedni podzbiór danych i wykorzystać go we własnych aplikacjach bez konieczności pobierania wszystkich danych oraz wstępnego ich przetwarzania w środowisku języka R. Dzięki temu możliwe staje się szybsze tworzenie algorytmów. Dodatkowo mają oni dostęp do dużych historycznych zbiorów danych na serwerze RAP w celu rozwijania algorytmów i bardziej dokładnego testowania.

Zdaniem Neila McGoverna, dyrektora zarządzania produktami do usług finansowych w Sybase, spółce z grupy SAP

Język R jest coraz popularniejszym rozwiązaniem analitycznym stosowanym na rynkach finansowych, zapewniając zarządzającym ryzykiem i analitykom giełdowym bardziej dogłębną analizę pomagającą podejmować lepsze decyzje. Dzięki interoperacyjności z językiem R dodatkowo wzmacniamy wartość RAP, aby sprostać najbardziej wyśrubowanym wymaganiom analizy na rynkach finansowych przy użyciu jednej platformy.

Sybase RAP zapewnia współdzielony dostęp do typowych danych potrzebnych wielu społecznościom użytkowników, w tym analitykom giełdowym, maklerom i zarządzającym ryzykiem, co umożliwia podejmowanie szybszych, bardziej inteligentnych i dokładniej sprawdzanych decyzji transakcyjnych w całej firmie.

Źródło: Sybase